Ceva facilite la conception de ses tournées avec DCbrain
Ceva optimise ses tournées avec DCbrain en tenant compte de ses contraintes en temps réel et diminue son coût du transport
CEVA Logistic, spécialisé dans la logistique industrielle automobile, dispose d’un réseau de transport terrestre multimodal et optimisé. Avant DCbrain, les planificateurs utilisaient des schémas de tournées standards, pas forcément optimisés en fonction des contraintes réelles.
Pour faire face à la réduction de son périmètre historique, CEVA devait moderniser ses processus. La solution ? Une optimisation plus fine des points de chargement/déchargement pour les camions.
La constitution des tournées répondait à des schémas standardisés. Les différents outils à disposition des planificateurs ne permettaient pas une vision globale des flux et des contraintes en temps réel. Le processus de réalisation des tournées était chronophage et ne permettait pas d’aller chercher de l’optimum.
Contexte
Pourquoi ?
Le premier enjeu pour CEVA est stratégique : améliorer sa compétitivité et rentabiliser ses leviers de croissance.
Pour qui ?
L’outil est utilisé par les agences de planification en France et en Europe : par les responsables d’équipe pour l’optimisation et le suivi des KPI’s. Par les planificateurs pour la validation de l'optimisation et la visualisation en temps réel.
Avant DCbrain
Les planificateurs en agences utilisaient des données issues de sources diverses et peu harmonisées : fichiers excel, emails, téléphones…ce qui rendait difficile le travail de planification.
Avec DCbrain
- Automatisation du groupage des commandes et de l’affectation à des camions
- Suivi journalier du taux de réalisation des ordres de transport (OT)
- Suivi quotidien et hebdomadaire des KPIs opérationnels : taux de remplissage, SLA, coûts…
- Test de scénarios pour proposer de nouveaux voyages optimisés en intégrant au fur et à mesure les nouveaux flux de commandes
Données utilisées
- Données relatives au transport : géométrie des véhicules considérés, temps de route maximum, temps de pause minimum, temps de chargement/déchargement…
- Flux de commandes journalier et hebdomadaire
- Règles de gestion
Gains projetés
- Plans de traction optimisés en temps réel
- Diminution du nombre de camions
- Homogénéité des kilomètres moyens par camion
- Baisse du coût du transport
- Baisse des émissions de CO2
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